＃멀티클라우드: 조직에서 애플리케이션 및 서비스 분산을 위해, 서로 다른 업체에서 2개 이상의 퍼블릭 클라우드를 이용해 하나의 서비스를 운영하는 것 멀티 클라우드가 널리 퍼지고 있음. 이유는 ①업체 종속성 피하고 ②특정 업체 클라우드 시스템에 장애 발생 시 서비스에 타격을 덜 받기 위해. 그러나 멀티 클라우드 체제를 확립하고 보안까지 잘 할 수 있는가? 안 그래도 클라우드 관련 보안사고는 굉장히 많다. API 관련, 크리덴셜 탈취, 피싱 공격 등.... 또한, 클라우드 보안이 굉장히 복잡함. 보안뉴스에서는 '클라우드 기반 서비스와 솔루션의 비일관성' 이라는 표현을 사용했다. 같은 클라우드 서비스를 이용하는 업체라도, 업체마다 보안 정책이 다르다. 그렇기에 클라우드 서비스를 제공하는 업체는 일관적으로 보호..

스페인의 IT회사에서 개발된 것으로 보여지는 멀웨어 프레임워크 헬리코니아(Heliconia)가 발견 됨. 해당 프레임워크는 크롬과 파이어폭스, Microsoft Defender에서 발견된 취약점들을 익스플로잇 하는 기능을 가짐. 알려진 취약점 뿐만아니라 제로데이까지 익스플로잇 한다. 그런데 구글 측에서는 이 프레임워크 개발자가 합법적인 기업체인 것이라 의심. Variston IT라는 회사로, 스파이웨어 사업을 하는 곳임. - 스파이웨어는 합법적으로 판매되는 소프트웨어 제품. - 해당 기업은 '커스텀 보안 솔루션 제작'에 특화되었다며 스스로를 홍보 - 커스텀 보안 솔루션 = 스파이웨어 ㅋㅋ - 법을 교묘하게 피한 합법적인 멀웨어 [헬리코니아 구성 모듈] - Heliconia Noise: 크롬 브라우저를 타..

경북대학교에서 11월 초 재학생에 의해 개인정보 유출사고가 발생했음을 밝혔다. - 유출된 자료: 2018년도 수시모집 지원자 개인정보, 학교 구성원 개인정보 - 약 46,000명의 수험번호, 전형, 학과, 주민등록번호, 출신고교명, 졸업연도, 사진, 연락처 .... 최대 12가지 개인정보 유출 경북대학교는 11월 1일에 월간 정기점검을 수행하면서, 10월 23일에 이상 접속이 있었던 로그를 확인하고 분석한 결과 개인정보 유출 사실을 인지함. 시스템에 무단 접속한 재학생 2명을 확인하고 사이버 수사대에 수사 의뢰. 재학생들은 개인 PC에 다운로드 했을 뿐 외부로의 유출은 없다고 밝힘. 그러나 개인정보가 유출된 피해자들에게 보이스피싱 의심 전화 뿐만아니라 스미싱, 사이트 계정 해킹 시도가 크게 늘었다고 함...

최근 틱톡(TicTok)에서 유행하고 있는 'Invisible Challenge'를 이용한 공격이 발견됨. 해커들은 이 공격으로 수천 대의 디바이스에 멀웨어를 설치하여 암호, 디스코드 계정, 암호화폐 지갑 등을 훔친 것으로 드러남. 틱톡 챌린지는 'Invisible Body' 필터를 사용하는 것인데, 알몸인 채로 필터를 적용하여 자신의 몸을 찍으면 몸 부분이 제거되고 흐릿한 배경으로 대체됨. 해커들은 해당 필터의 몸 부분 마스킹 효과를 제거하는 'unfiltering' 소프트웨어가 있다며, 이를 홍보하는 동영상을 틱톡에 업로드 함. 그러나 해당 소프트웨어를 설치하면 WASP Stealer 멀웨어가 설치. - 브라우저에 저장된 디스코드 계정, 암호 및 신용 카드 데이터, 암호화폐 지갑, 컴퓨터 내 파일 등..

※ 맨 아래 3줄 요약 도커 허브(Docker Hub)는 사람들이 자유롭게 도커 이미지를 검색하고 다운로드하거나 자신의 창작물을 업로드할 수 있는 클라우드 기반 컨테이너 라이브러리이다. ＃도커 허브: hub.docker.com 허브에서 배포되는 도커 이미지는 즉시 사용할 수 있는 코드, 애플리케이션이 포함된 컨테이너를 빠르게 만들 수 있는 템플릿이다. 그만큼 많은 사람들이 도커 허브에 의존하고 있다. 그런데 이런 도커허브에 공개되어있는 도커 허브 이미지 중 1600개 이상이 채굴기, 백도어로 사용될 수 있는 시크릿, DNS 하이재커, 웹사이트 리다이렉터를 포함하고 있다고 밝혀졌다. 이러한 악성 이미지는 인기 있고 신뢰할 수 있는 프로젝트명으로 위장하여 배포되고 있었다. 이는 사용자들이 무심코 다운로드하도..

많은 IT 및 보안 전문가들이 비밀번호 사용을 멈추고 다른 것으로 대체해야 한다고 주장하고 있다. 비밀번호 사용을 반대하는 자들 중에는 애플, 구글, MS가 있다. (IT 업계 큰기업들) 세 기업은 2022년이 마무리 되기 전에 그들이 만든 브라우저, 플랫폼, OS들에 FIDO 패스키 기반 인증 시스템을 도입할 것이라고 밝혔다. 비밀번호가 없는 세상이 더욱 안전하고, 편리하다는 것... 패스키가 비밀번호를 대체하기 위해 고안된 것이긴 하다. 그러나 생체인증과 같은 다른 여러 인증 기술과 같이 사용되어야 한다. 그렇기에 의도대로 작동하기 위해서는 OS 기업이 패스키 인증 시스템을 도입하는 것 뿐만아니라 웹사이트, SW를 만든는 기업들까지도 적지 않은 노력을 쏟아부어야 한다. 여러 인증 수단이 생겨나고 있는..

거의 모든 애플리케이션에 최소 한개 이상의 취약점 및 설정오류가 존재한다고 한다. 특히나... - SSL/TLS 설정오류 - CSP 헤더 부재 - 정보를 유출시키는 서버 배너 설정 오류 문제가 소스코드의 문제보다 덜 심각하다고 인식되는 경향이 있는데, 이것은 잘못된 생각이다. 둘다 심각한 문제임. 최근 기업들은 정적 스캔 통한 시큐어 코딩을 잘 해내고 있는데.. 여기에 지나치게 신경 쓴 탓인지.. 기본적인 설정 문제가 발견되고 있다. → 정적 스캔 뿐만아니라 동적 스캔도 같이 사용해야 한다. [Example] - 모의해킹 시 77% 정도는 SSL/TLS 오류 문제가 발견 - XXS 취약점은 22% - 세션 타임아웃 제대로 설정되지 않은 애플리케이션 38% - 클릭재킹 취약점 포함한 애플리케이션 30% -..

인텔이 96% 정확도로 딥페이크 영상을 탐지할 수 있는 페이크캐쳐(FakeCatcher) 기술을 개발했다. 세계 최초의, 밀리초단위 내로 분석 결과를 제공하는 실시간 딥페이크 탐지기이다. 기술 내 얼굴 및 지형지물 감지 알고리즘을 위해서 오픈비노(OpenVINOTM)를 사용하여 AI 모델을 구동했다. 딥러닝 기반 탐지 기술 대부분은 ①원본 데이터 확인 ②비진위성 징후 찾기 ③문제 식별 단계로 진행된다. 그러나 페이크캐쳐는 다르다. 1) 실제 인간의 요소를 가늠 - 비디오 픽셀에서 나타나는 인간의 미묘한 혈류를 확보 - 사람이 심장에서 혈액을 내보낼 때는 정맥 색이 변하는 것을 이용 2) 원본 데이터 내 얼굴에서 혈류신호 수집 3) 알고리즘 통해 시공간 지도로 변환 4) 딥러닝을 통해 영상 진위 즉시 판단..